Kelompok 3 Quiz Desain Grafis

 

Kelompok 4 – Interaksi Manusia dan Komputer
Nama : 1. Abyan Putra Shalih                         50418066

2. Anril Pratama Drawira Rahmin       50418964

3. Gregory Marcelino                          52418972

4. Inendya Rahma Tania                     53418331

5. Muhammad Alkahfi Sabaa              54418466

6. Muhammad Daffa Dhiya Ulhaq      54418525

Prinsip-Prinsip desain grafis pada aplikasi tokopedia.

1.       Proximity (Jarak)

Pada web Tokopedia dapat disimpulkan bahwa penempatan masing masing menu mempunyai hubungan antara satu dengan yang lainnya, seperti gambar dibawah ada pertanyaan cari kategori apa dan dibawahnya langsung disuguhkan dengan bermacam kategori dan untuk keatasnya dipisahkan dengan garis sehingga kita tahu bahwa lewat dari garis itu sudah berbeda konteks.

 

2.       Alignment (Perataan)

Untuk perataan dalam web ini memakai rata tengah dimana dapat memudahkan mata untuk menguraikan tampilan dengan lebih mudah karena pengguna bisa langsung melihat ketengah layar.

 

 

3.       Clarity(Kejelasan)

Tingkat kejelasan dalam web Tokopedia dapat dinilai cukup jelas dikarenakan web ini mempunyai background yang berjenis white space yang mana sangat  berperan penting bagi mata dan menambah kesan kesederhanaan, keanggunan , kemewahan, dan kemurnian.

 

 

4.       Konsistensi

Pada website tokopedia sudah memenuhi salah satu prinsip desain grafis yaitu  Consistensy (ketetapan). Dalam website tokopedia Consistency warna hijau dalam tampilan, pewarnaan, gambar, ikon dan logo. Pada Typography Cosistency Fontnya Open sans.

 

 

 

Typographi

            Tokopedia menggunakan hampir semua font yaitu Open sans dan yang lainnya adalah Sans Serif

Open sans

Open Sans adalah rupa huruf tanpa kait humanis yang dirancang oleh Steve Matteson dan dikomisikan oleh Google . Fon Ini dirilis pada 2011

 

 

 

 

 

 

. 

Sans Serif

 

Filosofi warna

Warna Hijau

1. Warna Hijau Sebagai Simbol Kehidupan dan Kesuburan

Saat musim semi tiba, semua daratan, ladang, dan sabana mulai menghijau. Rumput-rumput mulai tumbuh. Tunas-tunas baru bermunculan dan muncul kehidupan baru di alam yang subur. Fenomena alam ini memberikan kesan mendalam pada jiwa manusia. Sehingga, mereka menganalogikan warna hijau sebagai simbol kehidupan, kesuburan, dan back to nature.

 

 

2. Warna Hijau Sebagai Simbol Kekayaan

Orang kaya dan perbankan mengasosiasikan uang dengan warna hijau. Warna hijau pada masyarakat Amerika sering dikaitkan dengan simbol dollar dan pundi-pundi uang. Idiom ini sering dipakai untuk logo perbankan dan jasa keuangan.

3. Warna Hijau Sebagai Simbol Amatir

Para murid, pegawai baru, dan atlet muda sering diberi label hijau. Warna hijau ini untuk menunjukkan strata keahlian, hijau = kurang pengalaman/amatir/noob.

4. Warna Hijau Sebagai Simbol Kesembuhan

Warna hijau secara psikologis memberikan efek penyembuhan bagi penglihatan dan kejiwaan seseorang. Kamu dapat mencoba pergi ke hutan atau ke gunung. Setelah itu, pandanglah segala hamparan hutan dan gunung yang berwarna hijau. Seketika kamu akan merasa nyaman, tenang dan sehat.

Warna hijau sering juga digunakan dalam game sebagai efek penyembuhan (healing). Logo kesehatan dan obat herbal juga sering menggunakan warna hijau.

5. Warna Hijau Sebagai Simbol Nature dan Gerakan Green Peace

Saat ini banyak sekali kerusakan lingkungan karena industrialisasi. Para profesor dan aktivis lingkungan selalu mengingatkan pemerintah dunia akan bencana pencemaran lingkungan. Organisasi non-pemerintah ini selalu menggunakan warna hijau untuk logo organisasi mereka dan slogan-slogan green peace mereka.

 

Icon

Burung hantu

Yang cerdas dan dapat melihat segala arah, Tokopedia ingin menjadi marketplace yang tidak memihak siapa pun dan bisa melihat permasalahan dan menengahinya secara adil dari segala aspek dan pihak

Kantong belanja

Harapan Tokopedia adalah bisa menjadi one stop solution shopping untuk Toppers

Integritas Data(2)

 

Kegunaan dari integritas basis data adalah menjaga data agar data yang tidak valid tidak masuk ke database.

Jenis – Jenis Integritas Data

 

·         Domain integrity (Integritas jangkauan nilai)

Tidak ada item data yang melanggar jangkauan nilai di tiap kolom data.

 

·         Integrity Entity (Integritas Entitas)

Tidak ada baris data duplikat dalam satu tabel.

 

·         Integrity Referential (Integritas acuan)

Menjaga relasi atau korespondensi antar tabel.

 

·         Redudant Data Integrity (Integritas Data Antar Tabel)

Data di sebuah tabel tidak berulang di tabel lain.

 

·         Business Rule Integrity (Integritas Aturan Nyata)

Data di suatu tabel harus memiliki nilai yang layak dan dapat diterima ditempat sistem basis data itu diterapkan. Integritas jenis ini bersifat kasuistis, artinya sangat bergantung pada jenis data, lokasi, lingkungan, dan waktu penerapan basis data.

·         Contoh Integritas entitas :

create table Pembelian

(ID Pembelian smallint,

ID model smallint,

DeskripsiModel varchar (40),

Primary Key (IDPembelian));

 

·         Contoh Integritas Domain :

Create table biografi

(idpenulis smallint unsigned not null,

tahunLahir year not null,

kotalahir varchar (40) not null default

‘Kosong’);

create domain nilai numerik(3,2)

constraint value-test check (value >=0.00)

Intregritas Data

 

Pengertian Integritas Data

Integritas data adalah menjamin konsistensi data terhadap semua konstrain yang diberlakukan terhadap data tersebut, sehingga memberikan jaminan keabsahan data itu sendiri. Tujuannya adalah menjaga data agar data yang tidak valid tidak masuk ke database. Menjaga konsistensi data pada relasi keterkaitan antar tabel.

Integritas data dapat dikelompokkan sebagai berikut :

1.       Entity Integritas

Entity integritas  mendefenisikan sebuah baris  sebagai sebuah entitas yang unik untuk suatu tabel.

 

2.       Domain integritas

Domain Integritas merupakan validasi dari masukan untuk sebuah kolom.

 

3.       Referensial Integritas

Referensial integritas  memastiakn bahwa seluruh nilai dari foreign key  cocok dengan  nilai primary key yang dihubungkan.

 

4.       User Defined integritas

User difined integritas mengizinkan  kita untuk menentukan  spesific business rules  sendiri  yang tidak sama pada kategori integrity yang lain.

 

Jenis – Jenis Integritas Data

 

·         Domain integrity (Integritas jangkauan nilai)

Tidak ada item data yang melanggar jangkauan nilai di tiap kolom data.

 

·         Integrity Entity (Integritas Entitas)

Tidak ada baris data duplikat dalam satu tabel.

 

·         Integrity Referential (Integritas acuan)

Menjaga relasi atau korespondensi antar tabel.

 

·         Redudant Data Integrity (Integritas Data Antar Tabel)

Data di sebuah tabel tidak berulang di tabel lain.

 

·         Business Rule Integrity (Integritas Aturan Nyata)

Data di suatu tabel harus memiliki nilai yang layak dan dapat diterima ditempat sistem basis data itu diterapkan. Integritas jenis ini bersifat kasuistis, artinya sangat bergantung pada jenis data, lokasi, lingkungan, dan waktu penerapan basis data.

Contoh:

Dari mekanisme integritas data adalah hunbungan orang tua dan anak dengan record terkait. Jika dalam catatan orangtua memiliki satu atau lebih dari catatan anak terkait semua proses integritas referensial akan ditangani oleh database itu sendiri, yang secara otomatis menjamin keakuratan dan integritas data sehingga tidak ada catatan anak bisa ada tanpa orang tua (atau disebut juga yatim piatu) dan bahwa tidak ada orangtua kehilangan catatan anak mereka. Ini juga menjamin bahwa tidak ada catatan induk dapat dihapus sementara orangtua memiliki record setiap anak. Semua ini ditangani pada tingkat database dan tidak memerlukan coding cek integritas ke dalam setiap aplikasi.

Tipografi

Apa yang dimaksud dengan tipografi

Tipografi adalah suatu teknik dalam memilih dan menata huruf dengan indah dalam suatu ruang yang tersedia, untuk menciptakan kesan tertentu, untuk kenyamanan membaca maksimal.

Prinsip tipografi

·         Legibility adalah kualitas pada huruf yang membuat huruf tersebut dapat terbaca. Dalam suatu karya desain, dapat terjadi cropping, overlapping, dan lain sebagainya, yang dapat menyebabkan berkurangnya legibilitas daripada suatu huruf.

·         Readibility adalah penggunaan huruf dengan memperhatikan kejelasan tiap hurufnya agar terbaca.

·         Visibility adalah kemampuan suatu huruf, kata, atau kalimat dalam suatu karya desain komunikasi visual dapat terbaca dalam jarak baca tertentu. Fonts yang kita gunakan untuk headline dalam brosur tentunya berbeda  dengan yang kita gunakan untuk papan iklan.

·         Clarity, yaitu kemampuan huruf - huruf yang digunakan dalam suatu karya desain dapat  dibaca dan dimengerti oleh target pengamat yang dituju. Untuk suatu karya desain dapat berkomunikasi dengan pengamatnya, maka informasi yang disampaikan harus dapat dimengerti oleh pengamat yang dituju.

Tujuan digunakannya tipografi

Fungsi utama dari tipografi adalah membuat teks berguna dan mudah di gunakan.

Agar 4 prinsip diatas terpenuhi dan mudah dimengerti.

Komunikasi Visual

 

1.     faktor-faktor yang menjadi dasar penggunaan komunikasi visual dalam kehidupan sehari-hari

 

Komunikasi Visual (Visual Communication) adalah proses penyampaian informasi atau pesan menggunakan media penggambaran yang hanya terbaca oleh indra penglihatan.             

 

Dasar penggunaan komunikasi visual dalam kehidupan sehari hari 

·         Hemat waktu dan cepat

Visual dapat lebih cepat ditangkap 1/ 10 detik dan diproses 60 ribu

Lebih cepat dibandingkan teks.

 

·         Pesan Jelas Tersampaikan

Visual mengurangi kegagalan kmounikasi akibat perbedaan makna.

 

·         Mudah diingat dalam jangka Panjang

Visual memiliki jangka waktu memori lebih lama bila dibandingkan dengan teks.

 

2.    Pengaplikasian desain pemodelan grafik dalam bidang pendidikan

Contohnya adalah vclass dari gunadarma, vclass ini dibutuhkan karena memudahkan proses belajar mengajar di luar kelas. Dimana mahasiswa dapat mengerjakan tugas dari dosen tanpa harus datang ke kampus.

 

3.      Apa keuntungan dan kerugian digunakannya model komunikasi visual?

·         Keuntungan

-          Menghemat waktu

-          Menghemat tenaga

-          Informasi yang disampaikan jelas

·         Kerugian

-          Bisa menimbulkan rasa bosan

-          Memerlukan Analisa untuk mencapai artinya

-          Penjelasan informasi tidak langsung

 

SISTEM INFORMASI KOMPUTER OTOMATISASI PERKANTORAN DAN SISTEM PAKAR

Muhammad Alkahfi Sabaa 2IA06 54418466

SISTEM INFORMASI KOMPUTER OTOMATISASI PERKANTORAN DAN SISTEM PAKAR

Karena teknologi berkembang begitu pesat kita harus memanfaatkan teknologi dengan baik, dalam hal ini perusahaan mengambil langkah untuk memajukan kinerjanya dengan teknologi sehingga pekerjaan akan lebih mudah.

2.1 Pengertian Sistem Informasi Berbasis Computer (CBIS)

CBIS  adalah Computer Based Information System  atau Sistem Informasi Berbasis Komputer yang berfungsi untuk mengolah data yang diperoleh menjadi informasi untuk mengambil keputusan.

2.2 Pengertian Otomatisasi Komputer

Otomatisasi kantor dilakukan untuk mempermudah komunikasi didalam maupun luar perusahaan.
Otomisasi perkantoran pertama dilakukan pada tahun 1960,dilakukan ketika IBM memasarkan mesin TIK listrik.

Otomatisasi perkantoran artinya pengalihan kendali pekerjaan manual ke automatis dengan peralatan mesin terutama komputer.

Otomatisasi perkantoran penting untuk meningkatkan tingkat efektifitas kerja perusahaan.

2.3 Tujuan Otomatisasi Komputer

 OA atau Office Automation bertujuan untuk meningkatakan produktivitas lewat :
-Minimalisir biaya
-Pemecahan masalah kelompok
-Melengkapi bukan mengganti pekerja yang ada
-Menyatukan dan menerapkan teknologi
-Memperbarui proses pelaksanaan pekerjaan agar lebih efisien
-Meningkatkan produktivitas dan efektivitas pekerjaan
-agar meningkatkan komunikasi dan dapat menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan tepat

2.4 Manfaat Otomatisasi Komputer

Manfaat yang dapat diperoleh perusahaan dalam pemanfaatan sistem otomatisasi perkantoran contohnya seperti meminimalisir biaya, pemecahan masalah dalam kelompok, cara komunikasi bisnis dan meningkatkan produktivitas dan efektivitas pekerjaan.

2.5 Fasilitas dalam Otomatisasi Komputer

⦁ Dilihat dari tenaga penggeraknya
Mesin manual yang digerakkan dengan manusia dan mesin listrik yang digerakkan listrik.
⦁ Dilihat dari cara kerja dan komponen mesinnya
Mesin mekanik merupakkan mesin yang bisa kita lihat pergerakan mesinnya dan    mesin elektronik adalah mesin yang memakai kabel.
⦁ Dilihat dari fungsinya dalam berbagai pekerjaan kantor
Mesin-mesin untuk mencatat informasi, Mesin-mesin untuk menghimpun Informasi, Mesin-mesin untuk mengolah informasi , Mesin-mesin untuk memperbanyak informasi, Mesin-mesin untuk mengirimkan informasi dan Mesin-mesin untuk menyimpan informasi.

2.6 Peranan otomatisasi perkantoran dalam pemecahan suatu masalah

dalam aplikasi OA dapat membuat manajer untuk melakukan suatu pemilihan keputusan untuk membuat sistem yang baik.

yang mempengaruhi peranan otomatisasi perkantoran dalam pemecahan suatu masalah adalah :
⦁ Jenis organisasi
⦁ Pilihan pribadi
⦁ Sumber daya OA yang disediakan perusahaan

2.7 Pengguna Otomatisasi Komputer

Otomatisasi pegawai dipakai oleh semua orang yang bekerja dikantor.
pada dasarnya ada 4 kategori pengguna OA yaitu :
⦁ Manajer : dia adalah orang yang bertanggung jawab dalam mengolah sumber daya perusahaan.
⦁ Profesional : dia memberikan keahlian khususnya.
⦁ Sekretaris : biasanya ditugaskan untuk menjadi mitra yang membantu dalam hal penjadwalan, komunikasi dan korespondensi.
⦁ Pegawai administratif  : melaksanakan tugas untuk sekretaris

2.8 Tahap Penerapan Otomatisasi Perkantoran

⦁ Tahap-tahap Penerapan Otomatisasi Kantor
1. Tradisional : penggunaan teknologi untuk mengurangi biaya
2. Transisional : dimulainya mengolah data dengan komputer
3. Transformasional : menggunakan teknologi dalam pekerjaan sehari hari
⦁ Cara Menerapkan (Virtual Office)
a. Menyediakan sumber daya komputer
b. Menyediakan sarana akses ke sumber daya informasi
c. Menyediakan perlengkapan non-komputer
d. Menyiapkan sarana telepon yang dapat dialihkan
e. Menyediakan kelengkapan untuk panggilan konferensi
f. Membuat jadwal pertemuan reguler
g. Melaksanakan urutan-urutan pekerjaan secara teratur
⦁ Manfaat Menerapkan Kantor Virtual dalam Bisnis
Manfaat penerapan kantor virtual adalah hemat biaya dan hemat waktu.
⦁ Keuntungan dan Kerugian Kantor Virtual
Keuntungannya adalah mengurangi biaya , membuat jaringan komunikasi formal, mengurangi penghentian kerja dan kontribusi sosial.
sedangkan kerugiannya kebanyakan dari mental pengguna yang biasanya berkaitan dengan rasa tidak bekerja dengan manual.

2.9 Model Otomatisasi Perkantoran

Karena OA tidak mengolah data maka penggunaan database dibatasi pada isi informasi.
Informasi bekerja sebagai input dalam aplikasi OA.

2.10 Penggunaan Peralatan dalam Otomatisasi Kantor

⦁ Dilihat dari tenaga penggeraknya : ada mesin manual dan elektrik
⦁ Dilihat dari cara kerja dan komponen mesinnya : Mesin mekanik dan elektronik
⦁ Dilihat dari fungsinya dalam berbagai pekerjaan kantor
Mesin-mesin untuk mencatat informasi, Mesin-mesin untuk menghimpun Informasi, Mesin-mesin untuk mengolah informasi , Mesin-mesin untuk memperbanyak informasi, Mesin-mesin untuk mengirimkan informasi dan Mesin-mesin untuk menyimpan informasi.

2.11 Jenis-jenis Aplikasi Otomatisasi Kantor

⦁ Pengolahan Kata (Word Processing) seperti microsoft word
⦁ Surat Elektronik (Electronic Mail/E-mail)
⦁ Voice Mail untuk mengirim pesan suara
⦁ Kalender Elektronik (Electronic Calendaring)
⦁ Konferensi Audio (Audio Conferencing)
⦁ Konferensi Video
⦁ Konferensi Komputer (Computer Conferencing)
⦁ Transmisi Faxsimili (Facsimile Transmission)
⦁ Pencitraan (Imaging)
⦁ VideoText
⦁ Desktop Publishing (DTP)

2.12 Sistem Pakar

Konsep sistem pakar yaitu menirukan cara kerja seorang manusia yang ahli dalam hal tertentu.
keunggulannya yaitu ketika dalam suatu linkungan tidak ada yang ahli dalam bidang tersebut jadi bisa menggunakan sistem pakar.

2.13 Kelebihan Sistem Pakar

⦁ memungkinkan orang biasa untuk mengerjakan sesuatu seperti ahli.
⦁ meningkatkan pruduktivitas menjadi lebih efisien.
⦁ Menghemat waktu
⦁ Menyederhanakan pekerjaan
⦁ pengolahan berulang secara otomatis
⦁ tersedianya pengetahuan pakar bagi masyarakat luas

2.14 Kelemahan Sistem Pakar

⦁ Pengembangannya sulit karena tergantung pakar yang ada
⦁ Mahal untuk dikembangkan
⦁ Masih harus diimplementasi kan dalam komputer besar
⦁ Tidak 100% menguntungkan karena sumbernya adalah manusia dan manusia masih bisa salah

2.15 Tahapan-tahapan pengembangan sistem pakar

⦁ Identifikasi, Menentukan hal hal yang akan dianalisis.
⦁ Konseptualitas, Hasil identifikasi dibandingkan dan konsep yang penting dan ideal yang akan digunakan.
⦁ Formalisasi, konsep yang telah diambil diimplementasikan secara formal
⦁ Implementasi, setelah diformalisasi denagn lengkap lalu diimplementasikan dengan membuat garis besar masalah kemudian memecahkan masalah.
⦁ Evaluasi, pengujian sistem pakar yang telah dibangun.
⦁ Pengembangan Sistem, agar sistem yang dibangun tidak menjadi usang dan invesatasi tidak sia sia.

2.16 Bentuk Sistem Pakar

⦁ Berdiri sendiri : sistem pakar merupakan software yang berdiri sendiri dan tidak bergantung dengan software yang lain
⦁ Bagian program  yang ada dalam suatu algoritma yang mana bisa memanggil algoritma subrutin lain
⦁ Menghubungkan ke software lain : sistem pakar yang terhubung ke suatu program tertentu
⦁ Sistem Mengabdi : sistem pakar yang menjadi satu dengan komputer khusus.

2.17 Struktur Sistem Pakar

sistem pakar terdiri dari dua bagian pokok, yaitu lingkungan pengembangan dan lingkungan konsultasi.
Cara representasi sistem pakar
Ada tiga teknik cara representasi dalam sistem pakar, yaitu: 
Production rule, Model ide dasar yang memberikan pengetahuan dalam format jika-maka
Semantic network, Adalah gambaran grafik dari pengetahuan dengan memperhatikan lambang lambangnya.
Frame, Adalah struktur data yang berisi semua pengetahuan tentang objek tertentu.
Kategori umum dari sistem pakar
Kategori - Masalah yang diselesaikan
Diagnosa - Menduga dimana kegagalan sistem yang di observasi
Interpretasi - Menduga gambaran situasi dari observasi
Prediksi - menduga akibat yang akan terjadi dari observasi
Perencanaan - membuat rencana untuk mencapai tujuan tertentu
Monitoring - Membandingkan observasi dengan rencana
Debugging - membuat pembenaran kegagalan yang ada
Reference  - melakukan pembenaran kegagalan
Instruksi - Mendiagnosa
Kontrol - Mengimplementasikan, memprediksi, mengontrol kegiatan yang membutuhkan pemanduan
Contoh beberapa sistem pakar
XSEL
Membantu penjual untuk membantu menjual dengan komputer DEC yang memilihkan pesanan yang seusai kebutuhan.
MYCIN
Membantu jurumedis dalam mendiagnosa penyakit yang disebabkan oleh bakteri
 PROSPECTOR
 menyediakan kemampuan seperti seorang pakar di bidang geologi.

2.18 Model konseptual sistem pakar

Model konseptual sistem pakar yang paling umum adalah adanya 4 buah komponen penting, yakni basis pengetahuan (knowledge base), mesin inferensi (inference engine), fasilitas penjelasan, dan antarmuka pemakai.
⦁ Basis pengetahuan yang bersumber kepada pengetahuan pengetahuan sistem pakar.
⦁ Mesin inferensi adalah inti dari sistem pakar.
⦁ Fasilitas penjelas adalah sesuatu yang berfungsi untuk memberikan penjelasan kepada user
⦁ Antarmuka pemakai merupakan bagian yang menjembatani antara sistem dan pemakai.

3.1 Kesimpulan
Konsep SIM dibuat saat komputer diperkenalkan pada tahun 1964 untuk mendukung peralatan baru  dalam penerapan ke tujuan utama yaitu menghasilkan informasi manajemen.

Otomatisasi kantor (office automation/OA) digunakan untuk mempermudah komunikasi dan meningkatkan kinerja manajer dan pekerja kantor dengan alat elektronik. OA telah berkembang dan meliputi banyak aplikasi . Komputer dapat digunakan untuk penalaran logis yang hampir sama dengan manusia yang mana disebut artificial intelligence

Contoh penerapan otomasi kantor adalah mulai dilakukannya video conference pada saat WFH sekarang ini dalam mengganti meeting tatap muka yang bisa berakibat penularan virus covid sehingga video conference dilakukan yang mana dapat mengurangi biaya meeting yang harus sewa ruangan dan lain lain sedangkan kita bisa meeting dimana saja dengan video conference

Sistem Pendukung Keputusan Pendidikan Berbasis Data
Abstraksi - DDEDDS atau Data Driven Education Support System adalah sistem untuk membantu pendidikan guru yang mana dapat membantu dalam mengambil keputusan ketika banyak hal yang diperhitungkan dalam mengajar seperti beda kelas, perbedaan kelamin dan perbedaan daerah.
1. Introduksi
Sistem Pendukung Keputusan Pendidikan Berbasis Data pada intinya adalah untuk membantu pengambilan keputusan berdasarkan pendidikan tertentu dengan memanfaatkan informasi yang disajikan diinternet agar hasil keputusan lebih akurat dan komprehensif.
Sistem Pendukung Keputusan Pendidikan Berbasis Data dipelajari dari aspek proposal topik, situasi penelitian saat ini di dalam dan luar negeri, konten penelitian, dasar teoretis, metode penelitian, titik inovasi, dan desain penelitian sehingga dapat merancang gudang data pendidikan, kumpulan data multidimensi pendidikan, dan struktur penambangan data pendidikan. Hasil penelitian membuktikan udang data pendidikan yang dirancang, kumpulan data multidimensi pendidikan dan struktur penambangan data pendidikan melengkapi persyaratan dasar pengambilan keputusan pendidikan
2.  Peninjauan Literatur
DDEDSS adalah keputusan berdasarkan data pendidikan, jadi pemodelan data pendidikan adalah dasar dari DDEDSS.
Berdasarkan cendekiawan Byington dan Butler data ditetapkan berdasarkan tema "siswa", termasuk informasi dasar siswa, prestasi akademik, kursus, lembaga pendidikan, penghargaan dan data lainnya.
Seluruh sistem pendidikan berpusat pada pembelajaran, sebab itu untuk membuat model dari sebuah data lebih baik mengacu kepada siswa sebagai temannya.
karena kinerja pembelajaran sekarang terutama tercerminkan pada kinerja kursus juga diinginkan menggunakan hasil dari seluruh mata pelajaran sebagai data kunci.
Namun tidak apa apa jika ingin mempelajari bagaimana prestasi membentuk tabel relasional yang cocok untuk analisis multi-dimensi dan data mining dibutuhkan untuk pengambilan keputusan pendidikan.
Berdasarkan persyaratan spesifik dari data di warehouse lebih baik model data pendidikan bintang yang sepenuhnya memenuhi persyaratan teknis dari database juga mengambil kinerja kurikulum siswa sebagai bagian utama, tetapi tidak mempertimbangkan informasi hierarkis tahun / istilah, provinsi / kota / kabupaten, atau kategori kurikulum / kursus analisis multidimensi sebab itu masih ada yang kurang mendukung.
Chou et al mengemukakan struktur umum sistem pendukung keputusan pendidikan. Tujuannya adalah untuk mengambil sistem sebagai alat bantu, untuk mengekstraksi, menggali dan menganalisis data statistik pendidikan, agar bisa memberikan informasi yang tepat serta kemampuan statistik untuk tingkat pengambilan keputusan pendidikan oleh sebab itu dukungan keputusan untuk pekerjaan pendidikan dibentuk. Sistem tidak secara khusus menggambarkan pemodelan data, juga bukan model yang berpusat pada kinerja pembelajaran pelajar.
Hernes dan Sobieska-Karpińska mengajukan pemodelan data evaluasi kualitas  bakat . DDEDSS sekarang menggunakan data dari kurikulum sehingga mempunyai referensi untuk menilai kualitas bakat.
Data kinerja juga penting untuk menentukan tujuan belajarnya.
Konstantinidis dan Bamidis mengusulkan agar kerangka kerja data DDEDSS berdasarkan kinerja pembelajaran peserta didik yang namun perlu mempertimbangkan lingkungan pendidikan di Amerika Serikat terlalu banyak dan perlu dikombinasikan dengan pemanfaatan lokal pendidikan Cina .
Para sarjana Mccoy dan Rosenbaum mendahulukan struktur keseluruhan sistem pendukung keputusan pendidikan. Kerangka kerja ini sangat besar, pada dasarnya dari logika implementasi perangkat lunak dan penguraian modul fungsional, seperti browser, server, jaringan area lokal, manajemen database sistem, sistem manajemen basis model, sistem manajemen basis pengetahuan, dan sistem manajemen perpustakaan metode Itu cocok untuk pengembang dan pengguna DDEDSS agar bisa memahami keseluruhan sistem.
Platform data kerangka kerja ini adalah Microsoft SQL Server 2000. Sumber data termasuk skala pendaftaran dalam sistem statistik pendidikan, jumlah siswa, jumlah lulusan, jumlah guru dan staf, pembangunan penelitian ilmiah, dan kamus umum dalam aset dan sistem tetap.
realisasi Interface analisis pendaftaran dan analisis kondisi sekolah juga dilakukan tetapi tidak ada hasil analisis khusus. Cendekiawan Mokin et al mengemukakan keseluruhan struktur sistem pendukung keputusan pendidikan tapi mereka tidak menggambarkan platform data yang digunakan, Kerangka kerjanya yang digunakan deskripsi hirarkis dari database, gudang data, OLAM dan DLAP.
Pemrosesan data DDEDSS Khususnya mengeksplorasi penelitian aplikasi data warehouse, analisis multidimensi dan penambangan data berdasarkan teknologi database.
Intinya semua informasi dalam DDEDSS cukup mencukupi 3 bidang yaitu pendidikan, data dan komputer. karena itu latar belakang informasi dipertimbangkan untuk menggali interoperabilitas dari tiga bidang pendidikan, data dan komputer di seluruh DDEDSS. Oleh karena itu DDEDSS dibentuk agar DDEDSS bisa digunakan secara logis dan mutual.
3. Metode
3.1 Prinsip dan kerangka kerja rekayasa sistem pendidikan
Di era informasi sekarang, sistem pendidikan adalah dasar sistem interaktif informasi pendidikan.
Ketika menganalisis sistem pendidikan, hubungan interaktif antara kedua pihak harus terlebih dahulu diambil dari karakter lokal

Berdasarkan framework "prinsip-prinsip sistem dan Rekayasa"dapat dikatuhi bahwa framework "prinsip-prinsip dan teknik sistem DDEDSS" dapat diwariskan dan diperluas.
intinya, ini disebut kerangka kerja "prinsip dan rekayasa DDEDSS" dari sistem interaksi informasi.
3.2 DDEDSS elements and the relationship
Tujuan atau hasil dari eksplorasi iterasi sampai mendekati prinsip-prinsip dan rekayasa elemen-elemen DDEDSS dan hubungannya harus jelas.
Iterasi lebih lanjut dapat digunakan sebagai granularity ideal elemen DDEDSS dan hubungannya.

4. Hasil dan Diskusi
Kerangka iteratif digunakan untuk mendefinisikan elemen-elemen dan hubungannya dengan sistem DDEDSS dengan memakai pengulangan lebih lanjut dari proses DDEDSS dan statusnya, sampai target atau hasil yang dibutuhkan oleh DDEDSS dapat diperkirakan.
Iterasi lengkap dari persyaratankeseluruhan sistem dilakukan secara mendalam dengan  kasus penggunaan protagonis sebagai garis utama iterasi yang biasanya dalam model diagram UML

Use case protagonis daun adalah use case yang harus dipakai

Proses DDEDSS di atas dan statusnya pada akhirnya akan dipetakan ke realisasi yang lebih spesifik pengumpulan data pendidikan, data multidimensi analisis pendidikan, dan data mining pendidikan.
4.2 Pengumpulan data, analisis dan penambangan
SQL server 2008 adalah software yang paling tepat setelah mempertimbangkan banyak hal.
tiga tingkat akuisisi data DDEDSS
-Pergudangan, gudang terintegrasi
-Data pendidikan analisis multidimensi
-Penambangan data pendidikan (mengabaikan komunikasi emosional dan metode pemikiran filosofis yang belum didukung oleh SQL Server).

4.3 Akuisisi data pendidikan dan desain data warehouse
Model data pendidikan adalah dasar dari akuisisi data, pergudangan, dan integrasi.
basis data pendidikan harus didasarkan pada model data pendidikan, mengarah kepada teori teknik berorientasi objek.
Hal Hal yang perlu diperhatikan ketika menggambarkan objek dengan data :
-Perlu untuk mempertimbangkan item / bidang data
-Tipe data, nilai data, struktur data / tabel data
-Hubungan (data tabel) lebih lanjut
4.4 Analisis data pendidikan dan desain set data multi-dimensi
kumpulan data multidimensi pendidikan OLAP dapat diatur untuk melakukan analisis data.
Data diperoleh dari data yang lebih besar, sehingga data dapat disebut sebagai analisis informasi.
Analisis multidimensi data atau proses hierarki analitik (AHP), adalah inti teknologi analisis data pendidikan sekarang.

data analisis multi-dimensi lebih unggul dibanding excel karena mempunyai analisis multi dimensi interaktif.
4.5 Penambangan data pendidikan dan desain struktur penambangan
Dapat didasarkan pada prinsip data mining untuk menemukan fungsi atau hukum korelasi antara data dari data yang lebih besar.
Kata data mining dipakai karena ini adalah topik hangat dalam bidang teknologi informasi
Inti dari data mining adalah perhitungan korelasi antara data yang sangat banyak.
4.6 Akuisisi data pendidikan dan desain data warehouse
Sekumpulan data pasti punya kesamaan tertentu tetapi tidak punya kesamaan yang pasti.
contohnya jarak mahalanobis dij ditentukan dalam kalkulasi dibawah ini :

Dari sini, dapat dilihat bahwa semakin seadikit jarak dij, semakin banyak hubungan bagi kedua data tersebut


Setelah desain struktur penambangan data dan model penambangan dalam SQL Server, perangkat lunak B / S mode DDEDSS harus dikembangkan untuk memperbarui model penambangan data pendidikan ke dalam software DDEDSS akibatnya semua jenis pengguna dapat menggunakan perangkat lunak sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan pendidikan setelah login browser IE.
5. Kesimpulan
Akuisisi data pendidikan, penyimpanan, pergudangan terintegrasi - analisis data - penambangan data adalah inti dari dan penerapan pemrosesan data DDEDSS dan SQL 2008 memenuhi persyaratan untuk DDEDSS